Transformacja AI w firmach regulowanych, i o restrykcyjnych standardach technologicznych, zależy nie tyle od wyboru modelu, ile od strategii, w której centrum stoi bezpieczeństwo danych. Architektura on-premises i model łączący własną platformę z zespołem inżynierów pozwalają przejść od pilota do skali z kontrolą nad danymi. ...
W firmach do zapytań AI często trafiają dane osobowe, nawet jeśli organizacja nie zdaje sobie z tego sprawy. Odpowiedzią są narzędzia anonimizujące lub pseudonimizujące dane, zanim trafią one do modelu. Te dwa pojęcia bywają mylone, choć RODO wiąże z nimi różne obowiązki, a wybór między nimi ma bezpośrednie konsekwencje prawne. ...
Od 2 sierpnia 2026 obowiązują nowe przepisy AI Act. Wymagania dotyczące przejrzystości weszły w życie zgodnie z planem, ale termin dla systemów AI wysokiego ryzyka odroczono. Jednocześnie prezydent podpisał ustawę tworzącą pierwszy polski organ nadzoru nad sztuczną inteligencją. ...
Shadow AI to poważne wyzwanie dla firm, które chcą mieć kontrolę nad tym, gdzie trafiają ich dane. Dowiedz się, na czym polega to zjawisko i jak można nad nim zapanować bez wprowadzania zakazów. ...
Agent AI Agent AI Workflow Agent Builder Agentic AI AI AI Act AI governance Anonimizacja asystent ai Automatyzacja Autonomiczny Agent AI Bezpieczeństwo AI Bezpieczeństwo danych compliance Customer Service Enterprise AI Firmy regulowane GenAI Google Halucynacje AI Implementacja GenAI Jakość danych Kompetencje zespołu KRiBSI Obsługa klienta Ochrona danych Ochrona danych osobowych On-premises OpenAI Produktywność projekty AI Prompt engineering Pseudonimizacja RAG Regulacje AI RODO ROI Shadow AI Technology-Enabled Service Transformacja AI Wdrażanie GenAI Wdrożenie AI Wyciek Danych Zarządzanie ryzykiem