Transformacja AI w firmach regulowanych, i o restrykcyjnych standardach technologicznych, zależy nie tyle od wyboru modelu, ile od strategii, w której centrum stoi bezpieczeństwo danych. Architektura on-premises i model łączący własną platformę z zespołem inżynierów pozwalają przejść od pilota do skali z kontrolą nad danymi.  ...

Pracownicy sięgają po prywatne narzędzia GenAI szybciej niż firmy wdrażają zasady ich używania. Bezpieczeństwo AI nie polega jednak na zakazach, lecz na kontroli nad tym, gdzie trafiają dane. W artykule: realne ryzyka shadow AI oraz pięć filarów ochrony danych w organizacji.  ...